Загрузка
Загрузка
Загрузка
Чернила спиртовые COPIC
Чернила спиртовые COPIC "Various Ink" C1 Cool Gray
Москва
Ваш город Москва?
Контактная информация
г. Москва

Пресненская набережная, д.8, стр.1

Артикул:2007612

Расход: Copic Classic = 8 заправок; Copic Ciao = 16 заправок; Copic Sketch = 12 заправок; Copic Wide = 6 заправок;

По запросу
Нет в наличии
Заказать через:

Copic – мировой бренд высококачественных спиртовых маркеров. Разработанный, изначально, для Манга индустрии, успешно принят среди всех направлений искусства, дизайна, иллюстрации и хобби. Вам нужно всего лишь купить маркер Copic раз, чтобы он стал Вашим спутником на годы.

Расход:

· Copic Classic = 8 заправок;

· Copic Ciao = 16 заправок;

· Copic Sketch = 12 заправок;

· Copic Wide = 6 заправок;

Покупая маркеры Copic, Вы приобретаете инструмент на долгое время. Изначально высокая цена за фломастер оправдает инвестиции в дальнейшем. Возможность дозаправки и смены пишущих узлов позволило некоторым художникам использовать их в течении 25 лет. Даже если Вы не используете маркеры постоянно, при закрытом колпачке гарантированно не засохнут несколько лет. Каждая партия вручную неоднократно проверяется на соответствие, после чего выпускается на реализацию. Использование на гладкой бумаге обеспечивает плавные переходы и отлично смешиваются. Безкислотная основа чернил не разрушает волокна бумаги, что позволяет многократно проходиться по окрашенной поверхности. Палитра из 36 оттенков порадует любого искушенного художника.

Ширина
12
Длина
3
Высота
2
Вес (кг)
0.05
Модель (серия, номер, особенность, название, в чем
Чернила спиртовые COPIC "Various Ink"
Оттенок
Вес для озона
50 г
Габариты
20 × 30 × 120 мм
Обозначение
C / CG
Тип
Картридж для маркера
Бренд
Copic
Вид
Спиртовой
Страна
Япония
Назначение маркера
Для скетчинга, Для каллиграфии
Поверхность
Бумага
Особенности фломастеров, маркеров
быстросохнущие чернила
Серия бренда
Various Ink
Мы используем cookies для быстрой и удобной работы сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы принимаете условия обработки персональных данных.